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반도체 '초순수' 국산화 급한데 정부, 플랫폼 사업비 정부가 국내 반도체 산업의 경쟁력 지원을 위해 총력을 다하고 있지만 정작 반도체 산업에 생명수로 불리는 '초순수' 기술개발을 위해 설립하기로 한 '국가 초순수 플랫폼센터' 사업은 축소됐다. 당초 3500억원 규모였던 사업비가 2500억원 규모로 줄어든 것이다. 사업비 조달도 국비 100%로 계획된 것과 달리 지방비 매칭형식으로 변경된다. 이에 따라 지난해 진행됐던 후보지 공모는 무산되고, 올해 다시 원점에서 바뀐 기준에 맞춰 재공모할 방침이다. 1일 업계에 따르면 최근 환경부는 '국가 초순수 플랫폼센터 기본구상 보완'을 위한 용역을 공고했다. 당초 사업계획이 변경되면서다. 초순수는 반도체 제조 각 공정과정의 세정에 사용된다. 반도체 품질과 수율을 좌우하는 핵심요소 중 하나로, 초순수 생산을 위해서는 물속에 포함된 불순물 농도를 극히 낮은 값으로 억제하는 수처리 기술이 필요하다. 반도체분야에서 초격차를 확보하기 위해서는 초순수 생산기술 국산화를 통해 국내외 환경에 구애받지 않고 초순수를 안정적으로 공급할 수 있는 능력을 확보해야 하는 상황이다. 이에 환경부는 초순수 생산기술 개발과 관련산업 육성을 위해 플랫폼센터를 2030년까지 만들 계획이었다. 그러나 지난해 6월 지자체에 후보지까지 공모했지만 돌연 중단됐다. 사업비와 규모가 변경됐다는 것이다. 환경부 관계자는 "당초 3500억원으로 계획됐던 사업비가 2500억원으로 줄어들고, 그에 따라 플랫폼센터의 사업규모도 달리지고 이에따른 사업보완이 필요해 다시 재공고를 낸 것"이라고 설명했다. 당초 환경부는 앞서 진행했던 '국가 물산업 클러스터' 사업이 국비 100%로 진행됐던 만큼 이를 참고해 계획을 세웠으나 다른 부처에서 하는 대부분의 클러스터가 지방비 매칭방식인데, 이에 대한 고려가 없었다는 지적을 받은 것으로 알려졌다. 환경부 관계자는 "처음에 계획한 규모가 너무 크니까 지방비 매칭이 부담된다는 의견도 있었다"면서 "결국 재정여력이 있는 지자체만 지원할 수 있다는 한계가 있었고, 향후 예비타당성 조사에서 사업 타당성을 높여야 하기 때문에 이를 변경한“자동화 설비가 계속 도입되면서 단순 조립과 품질 검사 인원을 조금씩 줄이고 있습니다. 반면 자동화 설비를 관리하는 인원은 더 뽑고 있습니다.”(광주광역시 자동차 부품업체 중간 관리자 A씨)한국노동연구원은 최근 발간한 ‘기술 혁신과 노동시장 변화’ 보고서에서 로봇 도입에 따른 산업 자동화가 ‘생산성 증가’를 이끌어 제조업 노동 시장 전반에 임금 인상과 고용률 상승 등 긍정적 영향을 미친다는 연구 결과를 내놨다. 로봇 도입으로 인한 생산성 향상과 고용률 증가 속도는 기계가 인간을 대체하는 속도보다 빠르다는 분석으로, 로봇이 인간 일자리를 잠식할 것이라는 우려와 결이 다른 내용이다. 다만 로봇 시대에 맞서 인력의 효율적 활용을 제고하려면 맞춤형 인재 육성 체계 도입과 기존 근로자의 적극적인 재교육, 직무 전환이 시급하다는 지적도 나온다.◇ 로봇화 속도 세계 최고한국 산업 현장의 로봇 도입 속도는 세계에서 가장 빠르다. 국제로봇연맹(IFR)에 따르면 2022년 기준 근로자 1만 명당 산업 로봇 수는 1012개로 2위 독일(415개), 3위 일본(397개)에 비해 세 배 가까이 많다.연구진이 2005년부터 2020년까지 수도권·강원·충청·호남·영남 등 5대 권역별로 ‘근로자 1000명당 로봇 6.6대 증가(로봇 노출도)’에 따른 고용률과 인건비 변화를 분석한 결과, 로봇 노출도가 한 단계 오를 때마다 고숙련 제조업 근로자의 임금은 2.5% 상승한 것으로 나타났다. 고용률도 0.55%포인트 올랐다. 반면 저숙련 제조업 근로자 임금은 4.5~4.9% 감소했으며 고용률에선 의미 있는 변화가 없었다. 저숙련 제조업 인력을 로봇이 대체하면서 이들의 임금이 낮아진 것이라는 게 연구진의 설명이다. 심층 인터뷰(FGI)에 참여한 충북 태양광 설비 제조업체 인사담당자는 “생산이 자동화되면서 생산직 채용이 줄었다”며 “특히 고졸·전문대졸 생산직을 채용하는 빈도, 횟수가 감소했다”고 밝혔다.비제조업에서도 로봇 노출도가 오를 때마다 고용률이 0.14%포인트 하락한 것으로 나타났다. 지역에 따라 자동화가 이뤄지며 서비스업 등을 중심으로 고용 수요가 증가하는 모습도 있었지만 그마저도 임시 및 일용직에 쏠려 있었다.연령별로 들여다보면 로봇 노출도가 올라갈수록 45세 미만 젊은 층의 고용률은 전반적으로 상승했